プロジェクトは GitHub にホストされています：y0ngb1n/spring-boot-samples、Star や Fork を歓迎します 😘
依存関係の追加 
#
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${alibaba-druid.version}</version>
</dependency>
設定属性#
spring:
datasource:
url: jdbc:h2:mem:recommend
username: sa
password:
##
# データソースのタイプを DruidDataSource に設定
##
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
druid:
##
# 初期サイズ、最小、最大接続プール数を設定
# - min-idle：プール内で維持される最小アイドル接続数、デフォルトは 0
# - max-active：プール内の最大接続数、アイドルと使用中の接続を含む、デフォルトは 8；推奨設定：20、ほとんどのシナリオでは 20 で十分ですが、このパラメータは使用シナリオに大きく依存します。通常、正常な接続数の 3~5 倍に設定します。
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initial-size: 5
min-idle: 10
max-active: 20
##
# パラメータはアイドル接続を生存させるかどうかを示します、ブール型。
#
# では、接続を生存させる必要がある場合、keepAlive を true に設定すればいいのでしょうか？
# 確かに true は生存維持メカニズムを有効にしますが、どれだけの接続を生存させるべきか、ハートビートチェックのルールは何か、これらは正しく設定する必要があります。そうでないと、期待通りにならない可能性があります。
# ここで理解する必要があるいくつかの関連パラメータがあります：minIdle 最小接続プール数、接続生存数、アイドル接続のタイムアウトで排除される接続数（前提は現在の接続数が minIdle 以上であること）、実際には keepAlive は既存の接続のみを維持し、新しい接続を作成することはありません。たとえ接続数が minIdle より少なくても；
# minEvictableIdleTimeMillis 単位ミリ秒、接続がアイドルのままで排除されない最小時間、生存維持のハートビートはこの値を超える接続にのみ適用されます；
# maxEvictableIdleTimeMillis 単位ミリ秒、接続がアイドルのままでいる最大時間、接続が何らかの操作を実行した後、タイマーはリセットされます（ハートビート生存維持操作を含む）；
# timeBetweenEvictionRunsMillis 単位ミリ秒、Destroy スレッドが接続を検出する間隔時間、検出プロセス中にハートビートがトリガーされます。生存維持チェックの詳細なプロセスはソースコード com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.DestroyTask を参照してください。その中でハートビートチェックは設定に応じて ping または validationQuery 設定のチェック文を使用します。
#
# 推奨設定：ネットワーク状況が良くない場合、プログラムの起動が遅い場合、または突発的なトラフィックが頻繁に発生する場合は、true に設定することを推奨します；
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keep-alive: true
# プール内で接続が最小限に生存する時間を設定、単位はミリ秒
min-evictable-idle-time-millis: 600000
max-evictable-idle-time-millis: 900000
# どれくらいの間隔で検出を行うか、閉じる必要のあるアイドル接続を検出する、単位はミリ秒
time-between-eviction-runs-millis: 2000
##
# 接続取得の待機タイムアウト時間を設定
#
# 推奨設定：
# - 内部ネットワーク（ネットワーク状況が良い）800；
# - ネットワーク状況があまり良くない場合は 1200 以上を推奨します。なぜなら、tcp 接続の再試行は一般的に 1 秒だからです；
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max-wait: 800
##
# connectTimeout と socketTimeout を設定できます。両方の単位はミリ秒で、これらのパラメータはネットワーク異常に対処する上で非常に重要です。
# - connectTimeout は TCP 接続のタイムアウト時間を設定；
# - socketTimeout はリクエストを送信した後、応答を待つタイムアウト時間を設定；
# これらのパラメータは jdbc url に connectTimeout=xxx&socketTimeout=xxx を追加することで設定することもできます。connectionProperties と jdbc url の両方で設定を試みた結果、connectionProperties の設定が優先されることがわかりました。
# これらのタイムアウト時間を設定しないと、サービスには非常に高いリスクがあります。実際のケースでは、ネットワーク異常後にアプリケーションが DB に接続できないことが判明しましたが、再起動後は正常に DB にアクセスできました。なぜなら、ネットワーク異常時に socket はネットワークエラーを検出できず、この時接続は実際には「死んだ接続」となり、socket ネットワークタイムアウトが設定されていない場合、接続は DB からの結果を待ち続け、新しいリクエストは接続を取得できなくなります。
#
# 推奨設定：socketTimeout=3000;connectTimeout=1200
##
connect-properties: socketTimeout=3000;connectTimeout=1200
##
# 接続が有効かどうかを検出するための SQL 文
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validation-query: select 1
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# 接続を申請する際に検出し、アイドル時間が timeBetweenEvictionRunsMillis を超える場合、validationQuery を実行して接続が有効かどうかを検出
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test-while-idle: true
##
# 接続を申請する際に validationQuery を実行して接続が有効かどうかを検出。この設定を行うと性能が低下します
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test-on-borrow: false
##
# 接続を返却する際に validationQuery を実行して接続が有効かどうかを検出。この設定を行うと性能が低下します
##
test-on-return: false
##
# 一定の使用回数に達した後に再接続を制限し、複数のサーバー間で負荷をより均等にする
##
phy-max-use-count: 1000
複数データソース#
設定の追加#
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
druid:
##
# 複数の DruidDataSource の監視データを統合
##
use-global-data-source-stat: true
##
# Druid データソース 1 の設定
##
foo:
url: jdbc:h2:mem:foo
username: foo
password:
initial-size: 5
min-idle: 10
max-active: 20
maxWait: 800
##
# Druid データソース 2 の設定
##
bar:
url: jdbc:h2:mem:bar
username: bar
password:
initial-size: 5
min-idle: 10
max-active: 20
maxWait: 1200
データソースの作成#
@Configuration
public class DruidConfig {
@Bean
@Primary
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.foo")
public DataSource dataSourceFoo() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.bar")
public DataSource dataSourceBar() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
}
フィルターの設定#
spring:
datasource:
druid:
filters: config,stat,slf4j
filter:
config:
enabled: true
##
# StatFilter を設定、参考文献：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter
##
stat:
enabled: true
# スロークエリの記録を有効にする
log-slow-sql: true
# スロークエリの基準、単位：ミリ秒
slow-sql-millis: 5000
slf4j:
enabled: true
wall:
enabled: true
##
# StatViewServlet を設定、参考文献：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatViewServlet%E9%85%8D%E7%BD%AE
# http://127.0.0.1:8080/druid にアクセスすると、監視ページを見ることができます
##
stat-view-servlet:
enabled: true
login-username: yangbin
login-password: yangbin
監視データ#
@RestController
public class DruidStatController {
@GetMapping("/druid/stat")
public Object druidStat() {
return DruidStatManagerFacade.getInstance().getDataSourceStatDataList();
}
}