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Prometheus と Grafana を使用して Spring Boot アプリケーションを監視する

プロジェクトは GitHub にホストされています:y0ngb1n/spring-boot-samples、Star や Fork を歓迎します 😘


準備作業#

  • Prometheus v2.14.0
  • Grafana v6.5.0

Docker を使用して上記の基本環境をデプロイします。設定ファイルは docker-compose.yml で確認できます。以下のコマンドを入力してワンクリックデプロイを行います:

# 設定を確認
docker-compose config
# サービスを起動(-d はバックグラウンド起動)
docker-compose up -d
# サービスを停止してクリーンアップ
docker-compose down

依存関係の追加#

pom.xml

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
  </dependency>

  <!-- Micrometer を使用して Prometheus 監視システムと接続 -->
  <dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

application.yml

spring:
  application:
    name: monitoring-prometheus-grafana

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        # Actuator の /actuator/prometheus エンドポイントを公開
        include: 'prometheus'
  metrics:
    tags: 
      application: ${spring.application.name}

logging:
  level:
    io.github.y0ngb1n.*: debug

使用方法#

ステップ 1: サービスを起動

$ mvn spring-boot:run
...
2019-12-08 22:28:11.916  INFO 36157 --- [           main] o.s.b.a.e.web.EndpointLinksResolver      : base path '/actuator' の下に 1 エンドポイントを公開
2019-12-08 22:28:12.045  INFO 36157 --- [           main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer  : Tomcat がポート(s): 8080 (http) で起動しました。コンテキストパスは ''
2019-12-08 22:28:12.050  INFO 36157 --- [           main] i.g.y.m.p.PrometheusGrafanaApplication   : 20.638 秒で PrometheusGrafanaApplication を起動しました (JVM は 27.154 秒間実行中)

ステップ 2: /actuator/prometheus ポートにアクセス

$ curl -sS http://127.0.0.1:8080/actuator/prometheus
# HELP jvm_gc_memory_promoted_bytes_total GC 前後の古い世代メモリプールのサイズの正の増加のカウント
# TYPE jvm_gc_memory_promoted_bytes_total counter
jvm_gc_memory_promoted_bytes_total{application="monitoring-prometheus-grafana",} 9986992.0
# HELP jvm_threads_daemon_threads 現在の生存デーモンスレッドの数
# TYPE jvm_threads_daemon_threads gauge
jvm_threads_daemon_threads{application="monitoring-prometheus-grafana",} 30.0
# HELP process_uptime_seconds Java 仮想マシンの稼働時間
# TYPE process_uptime_seconds gauge
process_uptime_seconds{application="monitoring-prometheus-grafana",} 75.133
...

アプリケーションを Prometheus に接続#

Prometheus の設定ファイルを追加します:prometheus.yml

scrape_configs:
  # 任意の名前を記入、英語を推奨し、特殊文字を含めない
  - job_name: 'spring-boot-app'
    # データをどのくらいの頻度で収集するか
    scrape_interval: 15s
    # 収集時のタイムアウト時間
    scrape_timeout: 10s
    # 収集するパス
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    # 収集するサービスのアドレス、Spring Boot アプリがあるサーバーの具体的なアドレスに設定
    static_configs:
      - targets: ['192.168.31.44:8080']

ifconfig を使用してホストの IP アドレスを確認できます。Prometheus サーバーは自動的に 15 秒ごとに http://your-ip:8080/actuator/prometheus にリクエストを送信します。詳細な設定については 👉公式ドキュメント を参照してください。

Prometheus へのアクセスをテスト#

ステップ 1:ブラウザで http://localhost:9090 にアクセス

http://localhost:9090/graph

ステップ 2:監視データを確認

  • Insert metric at cursor をクリックすると、監視指標を選択できます;
  • Graph をクリックすると、指標をグラフ形式で表示できます;
  • Execute ボタンをクリックすると、下の図のような結果が表示されます。

監視データを確認

Grafana ビジュアライゼーションの統合#

前述の通り、docker-compose を使用して Grafana を起動しました。次に設定を行います。

ステップ 1:ブラウザで http://localhost:3000 にアクセスし、初期アカウント admin:admin でログインします。

Grafana ログインページ

ステップ 2Add Data Source をクリックして Prometheus データソースを追加します。

データソースを追加

Prometheus データソース

image.png

ステップ 3:ダッシュボードを作成

新しいダッシュボード

クエリを追加

  • 監視指標を設定

クエリを追加

  • ダッシュボード情報を設定

タイトル

  • ダッシュボードを保存

ダッシュボードを保存

異なる指標を追加できます。指標の値は Spring Boot アプリの /actuator/prometheus エンドポイントで確認できます。上記の手順を繰り返すことで、ダッシュボードに新しいグラフを追加できます。

もし自分でダッシュボードをカスタマイズするのが難しいと感じた場合は、Grafana のダッシュボードマーケットhttps://grafana.com/grafana/dashboards)を見て回ると、他の人が作成した美しいダッシュボードを簡単に再利用できます。

デモ

参考資料#

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